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| 鋼鐵業投資增長得到抑制 |
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發布者：www.clls.cc 發布時間：2014/8/18 閱讀：2632次 【字體：大 中 小】 |
2014年二季度，中經鋼鐵產業景氣指數為95.0，比上季度下降2.3點；中經鋼鐵產業預警指數為70.7，與上季度持平，仍然在“淺藍燈區”下臨界線附近運行。
二季度，鋼鐵業仍處于低位運行態勢，生產增速較一季度有所回升，鋼價同比跌幅收窄，主營業務收入增速略有回升，效益略有改善，固定資產投資同比明顯下降
景氣指數繼續走低
2014年二季度，中經鋼鐵產業①景氣指數為95.0(2003年增長水平=100)，比上季度下降2.3點。目前鋼鐵行業仍在弱勢運行。
在構成中經鋼鐵產業景氣指數的6個指標中(僅剔除季節因素，保留隨機因素②)，與上季度相比，出口額、利潤總額、主營業務收入、稅金總額增速有所上升，從業人數增速略有下降，固定資產投資總額增速明顯下降。
進一步剔除隨機因素后，中經鋼鐵產業景氣指數為94.6(見景氣走勢圖中的藍色曲線)，比上季度下降1.2點，比未剔除隨機因素的景氣指數(見紅色曲線)低0.4點。
預警指數低位徘徊
二季度，中經鋼鐵產業預警指數為70.7，與上季度持平，仍在“淺藍燈區”下臨界線附近運行，表明鋼鐵行業仍處于低位運行。
在構成中經鋼鐵產業預警指數的10個指標(僅剔除季節因素，保留隨機因素)中，位于“綠燈區”的有5個指標；位于“淺藍燈區”的有2個指標；位于“藍燈區”的有3個指標。與上季度燈號圖比較可以看出，本季度10個指標中，鋼鐵行業生產者出廠價格指數的燈號上升，鋼鐵行業固定資產投資總額的燈號下降，其余8個指標燈號不變。
生產增速有所回升
二季度，受鐵礦石原料價格下跌影響，鋼材生產成本有所下降，對于鋼廠來說，成本跌幅大于鋼價跌幅，生產積極性有所增強。同時，國際市場需求有所好轉，我國鋼材出口大幅增長，對粗鋼日產量保持高水平提供了一定支撐。
經初步季節調整，二季度，我國粗鋼產量為2.06億噸，同比增長3.3%，增速比上季度上升1.6個百分點，但仍比去年同期低3.1個百分點。
價格跌幅收窄，銷售增速回升
二季度，下游用鋼行業需求依舊疲軟，鋼價呈弱勢徘徊態勢。鋼鐵行業產品出廠價格水平同比下跌5.6%，但同比跌幅比上季度收窄1.4個百分點，鋼價環比跌幅也有所收窄。
價格跌幅收窄使鋼鐵行業主營業務收入增速略有回升。經初步季節調整，二季度，我國鋼鐵行業主營業務收入為1.99萬億元，同比增長2.3%，增速比上季度回升0.5個百分點，仍比去年同期下降4.4個百分點。
國內鋼材價格持續下跌，導致我國鋼材在國際市場具有一定的競爭優勢；同時伴隨著發達國家經濟逐步復蘇，國際市場用鋼需求有所回升。經初步季節調整，二季度鋼材出口量為2237萬噸，同比增長37.7%，增速比上季度提高11.4個百分點；鋼材出口額為176.4億美元，同比增長23.3%，增速比上個季度提高5.4個百分點。
庫存增長有所回落
經初步季節調整，截至二季度末，在鋼鐵行業主營業務收入增速有所回升的情況下，鋼鐵行業產成品資金為2926.6億元，同比增長3.4%，較一季度有所回落。
利潤低位回升
二季度，受鐵礦石價格走低的影響，鋼鐵企業盈利能力有所提高。經初步季節調整，二季度鋼鐵行業利潤總額為295.3億元，受上年同期基數等因素影響，鋼鐵行業利潤由上季度的同比下降26.1%轉為本季度的同比增長17.7%，利潤呈低位回升態勢。
二季度，鋼鐵行業銷售利潤率為1.5%，比上季度提高0.5個百分點，比去年同期提高0.2個百分點，仍明顯低于5.5%的全國工業平均水平。鋼鐵行業虧損面為20.8%，比全部工業高4.6個百分點。
稅金同比由降轉增
受銷售收入和利潤增速回升影響，鋼鐵行業稅金同比由降轉增。經初步季節調整，二季度鋼鐵行業稅金總額為328.4億元，由上季度的同比下降2.2%轉為本季度的同比增長4.7%。
應收賬款略有好轉
經初步季節調整，二季度鋼鐵行業應收賬款為3177.9億元，同比增長8.5%，增速比上季度回落4.4個百分點，比去年同期回落7.0個百分點。應收賬款與主營業務收入的增速差距比上季度縮小，鋼鐵行業貨款拖欠狀況稍有好轉。鋼鐵行業應收賬款周轉天數為14.0天，比去年同期增加1.0天。
投資大幅下降
經初步季節調整，二季度鋼鐵行業固定資產投資總額為1158.3億元，由上季度的同比增長0.1%轉為本季度的同比下降15.7%。在化解產能過剩等政策持續推行和房地產市場疲弱的影響下，鋼鐵行業固定資產投資大幅下降。
用工增速穩中略降
經初步季節調整，二季度鋼鐵行業從業人數為338.3萬人，同比增長1.4%，增速比上季度回落0.1個百分點。
①鋼鐵產業是指國民經濟行業分類中的黑色金屬冶煉及壓延加工業。本報告統計范圍是行業內規模以上工業企業近6400家。
②季節因素是指四季更迭對數據的影響，如冷飲的市場銷量隨四季氣溫年復一年發生周期變動。隨機因素亦稱不規則性，如新政策實施、宏觀調控、自然災害等因素對數據的影響。
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